文：文思敏、張司鈺、任思遠、徐弢、王杰夫、陶紫東、李敘瑾
來(lái)源：第一財經(jīng)YiMagazine（ID：CBNweekly2008）
2023年3月，麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗室教授John Maeda在《技術(shù)中的設計報告》（Design in Tech Report）中提到，88%受訪(fǎng)的設計師認為，視覺(jué)設計師被AI取代至少還需要5年或更長(cháng)時(shí)間。他在報告末尾給出的其中一個(gè)判斷是，在下一階段，真正地說(shuō)好“人話(huà)”比說(shuō)好“機器話(huà)”更重要。當人工智能、虛擬現實(shí)等技術(shù)不斷入侵設計，哪些會(huì )變，哪些不會(huì )？設計師們如何預判自己未來(lái)的職能？他們此刻又如何看待生成式AI工具？我們邀請了17位設計師來(lái)討論這些問(wèn)題，并形成了以下10個(gè)觀(guān)點(diǎn)的總結。
無(wú)論如何稱(chēng)呼這一代生成式AI輸出的作品，設計師們的共識是：它們對于設計師來(lái)說(shuō)都還太初級，并不能成為最終的方案。幾乎所有受訪(fǎng)的設計師都認為，它是未來(lái)的大勢所趨，應該以開(kāi)放的態(tài)度“擁抱”技術(shù)，但也有個(gè)別設計師謹慎觀(guān)望。在發(fā)明了“設計思維”一詞的美國創(chuàng )新和設計咨詢(xún)公司IDEO內部，他們戲稱(chēng)用AI做出的概念為“犧牲概念”（sacrificial concepts）——更正式的稱(chēng)呼是“炮灰方案”。從字面意義就可看出，這些只需要輸入一些關(guān)鍵詞就能生產(chǎn)出的概念不會(huì )是最終結果，更多是用在前期調研中。“當我們與目標消費者交談的時(shí)候，我們希望他們以更真實(shí)的方式做出反應。當他們看到這些概念圖，比如‘這就是你自行車(chē)未來(lái)的樣子’時(shí)，會(huì )以更真實(shí)的方式回復。否則，人們會(huì )傾向于用簡(jiǎn)單的是或者否來(lái)回答?！盜DEO資深交互設計師呂俊超對《第一財經(jīng)》YiMagazine說(shuō)。從效率上來(lái)講，人工智能大大減少了設計師從想法到執行的延遲。幾乎所有的設計師都同意，AIGC工具可以作為自己在工作中的輔助，除了提供靈感，還能做資料收集、文本處理等繁瑣的工作。在手機游戲公司Veewo Games創(chuàng )始人楊迅看來(lái)，Stable Diffusion就像一個(gè)知識面很廣、特別好用的“實(shí)習生”，盡管它目前還沒(méi)有太多行業(yè)經(jīng)驗，所以有時(shí)候會(huì )“聽(tīng)不懂你在說(shuō)什么”。設計師需要經(jīng)歷多次調整，也就是向“實(shí)習生”灌輸盡可能多的行業(yè)經(jīng)驗，最終才能得到想要的東西。楊迅用Stable Diffusion生成的肖像。楊迅用Stable Diffusion測試游戲場(chǎng)景風(fēng)?格。黑弓BLACKBOW是一家專(zhuān)門(mén)從事特效設計的公司，曾參與北京冬奧會(huì )的特效制作。其美術(shù)指導熊元昱對《第一財經(jīng)》雜志表示，在輔助作圖上，他們會(huì )用到一些AI工具，在出了第一批靈感圖，設計師腦中有了思維碰撞后再根據靈感圖深化設計。比如，在冬奧會(huì )開(kāi)幕式的創(chuàng )作中，設計師們就通過(guò)建立中國山水畫(huà)的圖像庫來(lái)生成不同的山體特征和水流動(dòng)勢，并以此作為創(chuàng )作參考?！皬脑O計師的角度來(lái)講，這些工具的產(chǎn)出更多起到的是提高創(chuàng )作前期工作效率的作用，以更準確地表達創(chuàng )意，所以AI工具的功能更多是作為靈感的激發(fā)器?！毙茉耪f(shuō)。不喜歡AIGC的設計師會(huì )將它稱(chēng)為“思維縫合垃圾”——當你輸入兩種不同風(fēng)格或者場(chǎng)景的關(guān)鍵詞，AIGC所做的就是把兩種風(fēng)格或者場(chǎng)景內容“縫合”在一起。有時(shí)候，不同風(fēng)格之間甚至徹底背離，所以它看起來(lái)很“怪異”。但一些設計師會(huì )認為，這些縫合方式有時(shí)候反而很有意思，可以“刺激到腎上腺素”。設計師們喜歡在藝術(shù)世界之外的環(huán)境中找尋靈感，創(chuàng )造力的來(lái)源之一就在于不同經(jīng)驗和知識的碰撞。寫(xiě)生、查閱學(xué)術(shù)資料和典籍、翻看其他藝術(shù)家的作品，都是他們會(huì )采用的傳統方式。熊元昱把這些方式稱(chēng)為“格物致知”，而現在，激發(fā)自身創(chuàng )造力的方式可以變成“格AI致知”。AIGC作圖的多變性和隨機性為“靈光乍現”提供了新的思路。藝術(shù)家簡(jiǎn)明（James Jean）從前是商業(yè)畫(huà)家，在2008年轉做純藝術(shù)創(chuàng )作之前，他曾為美國DC漫畫(huà)描繪過(guò)多本封面，近年也為諸如《瞬息全宇宙》這樣異想天開(kāi)的電影制作海報。在20多歲剛開(kāi)始做商業(yè)藝術(shù)創(chuàng )作時(shí)，他不得不往返于紐約的各大公共圖書(shū)館收集圖片資料作為參考。但如今，藝術(shù)家和設計師顯然不用再如此費勁地一次次踏入圖書(shū)館的大門(mén)，在線(xiàn)圖庫便捷地替代了這個(gè)過(guò)程。與不加預設地瀏覽圖片、獲取靈感的過(guò)程不同的是，簡(jiǎn)明認為ChatGPT能在創(chuàng )作者已經(jīng)知道自己想要什么時(shí)幫忙演繹靈感，例如在自己已經(jīng)完成繪畫(huà)創(chuàng )作、需要為作品寫(xiě)一段文字描述的時(shí)候。服裝設計師方妍楠（Susan Fang）在2022年年底試驗了一張AIGC生成概念圖，在這張圖里，你可以看到設計師新鮮點(diǎn)子的視覺(jué)呈現，但如果仔細看，模特有著(zhù)不成比例的身型，身后還多出了一只手。這正是目前AIGC繪圖被詬病的地方，直到不久前，Midjourney還難以畫(huà)出“手”這樣的身體部位，并且畫(huà)面中經(jīng)常出現不合邏輯的拼貼組合。方妍楠在2022年年底試驗了一張AI生成概念?圖。第一財經(jīng)視覺(jué)創(chuàng )意團隊曾嘗試了幾次使用AI工具來(lái)繪制封面圖片的方式，在今年4月份的封面中，為了制作出一個(gè)理想的三維機器人形象，設計師們不斷訓練AIGC工具，接近200次出圖后，最終的機器人才達到設計師想要的效果。“這些問(wèn)題時(shí)至今日，絕大部分仍然存在，且因為擴散模型生成圖片原理的局限，多數問(wèn)題并沒(méi)有在源頭上得以解決?！敝悄茉O計工具公司即時(shí)設計的聯(lián)合創(chuàng )始人周凝對《第一財經(jīng)》YiMagazine說(shuō)。但他樂(lè )觀(guān)地認為，一切只是時(shí)間的問(wèn)題?！巴ㄟ^(guò)各式各樣的間接或直接手段，已經(jīng)有了不錯的綜合解決方案，或達到了近似解決的效果?！?/section>事實(shí)的確如此，在今年3月發(fā)布的Stable Diffusion Reimagine和Midjourney V5中，手的問(wèn)題看似已經(jīng)被解決。隨著(zhù)數據量的增加，設計師們也感覺(jué)到工具的智能性有了細微的變化。方妍楠在近期的合作項目中設計了一個(gè)秀場(chǎng)裝置。她畫(huà)了一個(gè)草圖，并把描述詞寫(xiě)進(jìn)了升級后的Midjourney，結果讓她感到非常驚喜，“完全按照要求畫(huà)出來(lái)的，且畫(huà)得非常詳細、真實(shí)?！?/section>這也就是為什么，幾乎所有設計師都不敢低估未來(lái)AIGC的可能性。Gensler建筑設計事務(wù)所副總裁兼上海辦公室工作室總監秦振暉認為，科技的發(fā)展很多時(shí)候是跳躍式的發(fā)展，在一個(gè)階段之后，科技會(huì )迎來(lái)一次突破性的進(jìn)展。正如印刷術(shù)的發(fā)明那樣，AIGC也許到了這樣一個(gè)臨界點(diǎn)。AIGC工具出圖的快速也讓方妍楠感覺(jué)到，好像突然不再需要一整個(gè)團隊的設計師，更多需要的是可以把草圖做成實(shí)物的手工藝人或者在某些技術(shù)上更加擅長(cháng)的人。這些人承擔的更多是把方妍楠想要的，諸如把“有未來(lái)感的鞋子”做出來(lái)——要有能力找工廠(chǎng)，找特別的面料。此前，方妍楠公司里的一些外宣稿件都外包給自由撰稿人。在GPT4出來(lái)之后，方妍楠嘗試讓工具直接上手寫(xiě)用于外宣的新聞稿件，比如要求它用時(shí)尚雜志《Vogue》的基調寫(xiě)作，結果發(fā)現它寫(xiě)得很不錯。與此同時(shí)，AI工具也帶來(lái)信息分析和原型迭代效率上的提升?！癆I可以讓我們在工作的時(shí)候從更多樣的視角出發(fā)，通過(guò)收集詳細的背景信息來(lái)解讀各種數據和趨勢，在IDEO，我們已經(jīng)看到AI有潛力來(lái)幫助我們更快地迭代想法?！盜DEO合伙人兼亞洲區執行總裁Charles Hayes說(shuō)。楊迅近期觀(guān)察到行業(yè)在工作流程中使用AIGC工具的兩極分化態(tài)度，一部分公司開(kāi)始激進(jìn)地使用AIGC工具，另一部分公司發(fā)現暫時(shí)沒(méi)有工業(yè)化方面的效益，便選擇了拒絕。在楊迅看來(lái)，使用AIGC工具是一個(gè)回不去的過(guò)程，它具有不可逆性。這個(gè)過(guò)程就像是從使用“小靈通”這樣的功能機跨越到習慣使用智能手機，對大多數人來(lái)講，再回到功能機時(shí)代會(huì )有些困難?！罢嬲眠^(guò)AIGC工具生成內容，你會(huì )發(fā)現，它對你個(gè)人的生產(chǎn)增益是指數級的，這對效率是跨越式的量級的提升。并且根據當前的發(fā)展速度，工具越來(lái)越便捷，效率增益還在不斷擴大，沒(méi)有收縮的跡象，這個(gè)生產(chǎn)過(guò)程的體驗過(guò)程已經(jīng)不可逆了?！睏钛笇Α兜谝回斀?jīng)》YiMagazine說(shuō)。楊迅判斷，這種變化也會(huì )很直觀(guān)地影響到未來(lái)的商業(yè)美術(shù)（與圖形設計），即模式化的商業(yè)美術(shù)（與圖形設計）未來(lái)會(huì )被AIGC工具取代。在電影制作的視覺(jué)效果領(lǐng)域，有AIGC的強參與后，溝通仍然是非常重要的環(huán)節。數字王國視效總監郭旺認為，如今，在理解導演的想法后，視效藝術(shù)家是否充分理解，以及交給AIGC工具作圖與繪制模型時(shí)使用的指示詞是否準確、合理將變成一項不可或缺的工作能力。這家公司的代表作包括電影《一步之遙》、美劇《怪奇物語(yǔ)》第四季，以及游戲《王者榮耀》《和平精英》等。
在《怪奇物語(yǔ)》第四季中，數字王國制作了約350個(gè)視效鏡頭。數字王國通過(guò)虛擬人技術(shù)，將珍妮佛·蘇珊·沃爾特斯變?yōu)榱司G色巨物。AIGC工具的加入將帶來(lái)視效工作流程上的改變。倘若Wonder Studio等軟件可以真正應用到實(shí)際工作中，視效藝術(shù)家制作部分鏡頭時(shí)或許不用再像從前那樣——從跟蹤相機、匹配、動(dòng)畫(huà)、燈光、渲染到合成都一一處理——AIGC工具就可以解決這一切。并且在拍攝時(shí)，只要提前做好資產(chǎn)，拍攝現場(chǎng)導演就可以實(shí)時(shí)看到最終的呈現效果。在后期環(huán)節，郭旺預計，概念設計環(huán)節的人員數量可能會(huì )削減。郭旺用Midjourney生成的個(gè)人作品。從業(yè)者的生存狀態(tài)還與行業(yè)的宏觀(guān)環(huán)境相關(guān)，低迷的行業(yè)更有動(dòng)力淘汰落后的要素。大界機器人科技有限公司智能建造事業(yè)部總監梁?jiǎn)凑J為，在當今的建筑行業(yè)環(huán)境下，提高設計工作能效的輔助工具的出現，可能會(huì )對建筑師就業(yè)產(chǎn)生進(jìn)一步影響。Veewo維持著(zhù)一支精簡(jiǎn)、少有初級崗位的團隊，楊迅稱(chēng)，團隊成員都屬于技能“比較全能”的協(xié)作者。在楊迅看來(lái)，基于這種類(lèi)似于“超級個(gè)體”的組織方式，工具的加持會(huì )對團隊增益明顯。而對于有人才冗余機制的大公司來(lái)講，人員的調整優(yōu)化將不可避免。“未來(lái)的趨勢是越來(lái)越傾向讓靈活的小團隊做更多的事情，比如Midjourney整個(gè)團隊一共才11人，OpenAI的團隊也很小。（有更好的工具，雇用更少的人）可能是未來(lái)公司的形態(tài)?！?/section>2023年3月27日，OpenAI與賓夕法尼亞大學(xué)共同發(fā)布了一篇題為《GPTs are GPTs: 一個(gè)關(guān)于大語(yǔ)言模型對勞動(dòng)力市場(chǎng)影響的早期觀(guān)察》的論文，其中提到，“對于19%的崗位，至少50%的工作內容會(huì )被影響；對于80%的崗位，也至少有10%的工作內容或多或少地受到波及?！?/section>作為一位UX設計師，即時(shí)設計的王詩(shī)云時(shí)刻關(guān)注著(zhù)這些可能會(huì )影響到自己的變化?！斑@篇論文對于設計師的結論，從反饋來(lái)看，相差比較大，分析出來(lái)的結果也相差較大。我認為各位設計師們可以花更多的時(shí)間冷靜思考，如何利用輔助人工智能去提效，彌補自己的缺陷?！彼龑Α兜谝回斀?jīng)》YiMagazine說(shuō)。藝術(shù)家之間的差異不僅體現在藝術(shù)創(chuàng )作上，還包括構建藝術(shù)體系、教學(xué)、創(chuàng )建品牌等方面。當人人都可以成為5秒上手的初階設計師時(shí)，美學(xué)教育是否還重要？在采訪(fǎng)中，設計師們有不同的見(jiàn)解。在教學(xué)上，人工智能工具和參數化工具的不斷增加正在倒逼學(xué)校調整設計課程。數字藝術(shù)家張周捷創(chuàng )辦了自己的工作室，將計算機生成設計作為探索方向。他在同濟大學(xué)設計創(chuàng )意學(xué)院開(kāi)設了一門(mén)叫“參數化設計”的課，其創(chuàng )作現在已經(jīng)泛參數化，納入了包含數字設計、人工智能設計在內的更多工具。在給學(xué)生上課時(shí)，張周捷記得，有一個(gè)計算機背景的學(xué)生希望能選修課程，但擔心沒(méi)有繪畫(huà)背景會(huì )有課業(yè)壓力。張周捷給學(xué)生的回答是：不會(huì )繪畫(huà)沒(méi)有任何影響，只要有判斷就行。在張周捷看來(lái)，繪畫(huà)成了一件不需要有美學(xué)和繪畫(huà)基礎的事，只要盡情去創(chuàng )作就已足夠?！懊缹W(xué)教育不再是核心能力?！睆堉芙輰Α兜谝回斀?jīng)》YiMagazine說(shuō)。設計師們普遍認為，除了美學(xué)，設計教育還應該有其他的內容。其一，是讓初級設計師們能得出自己獨特的觀(guān)點(diǎn)?！皠傞_(kāi)始，作為一名初級設計師，即使是在埃森哲，公司對你的期待也不僅僅是項目執行。你還需要提煉出自己成長(cháng)經(jīng)歷中獨特的觀(guān)點(diǎn)，以及你作為人類(lèi)（而非AI或機器）的視角能帶來(lái)的獨特經(jīng)驗?！盝ussi Edlund對《第一財經(jīng)》雜志說(shuō)。他是咨詢(xún)公司埃森哲Song事業(yè)部董事總經(jīng)理和亞太地區設計負責人，這是一個(gè)通過(guò)創(chuàng )意和體驗設計來(lái)促成客戶(hù)業(yè)務(wù)增長(cháng)的部門(mén)。其二，便是培養設計師的判斷力和決策力。大界智造作為長(cháng)期與建筑師合作的design-build團隊，梁?jiǎn)纯偨Y出建筑師與設計師共通的一點(diǎn)，是設計的決策能力?！拔医佑|到的眾多優(yōu)秀的建筑師與設計師，他們突出的能力還是在于對事物的認知和設計過(guò)程中的判斷決策，并能把清晰的且有說(shuō)服力的想法推出去。從設計到落地的過(guò)程，在我看來(lái)，還是一個(gè)不斷決策和作選擇的過(guò)程。這是AI無(wú)法取代的?！?/section>不管怎么樣，當設計師們回溯自己的職業(yè)生涯，講述如何從初級設計師成長(cháng)為如今經(jīng)驗豐富的設計者時(shí)，他們都同意，正是不斷經(jīng)歷和學(xué)習的過(guò)程造就了自己。伴隨人工智能成長(cháng)的新一代設計師會(huì )有什么樣的變化？方妍楠在比自己年輕的工業(yè)設計師朋友身上看到了一些苗頭。他的研究方式和方妍楠不一樣。傳統的方式是大量涉獵知識與書(shū)籍來(lái)獲取靈感，但他下載了很多不同的App，甚至有一個(gè)專(zhuān)門(mén)的Instagram賬號，關(guān)注了800多人，大多是非常小眾的設計師。“我原來(lái)認為在Instagram上做研究會(huì )不太好，感覺(jué)大家都有一樣的審美?，F在發(fā)現，創(chuàng )意者實(shí)在太多了，有一些創(chuàng )意甚至超乎我們現實(shí)世界的想象，所以也挺受啟發(fā)的?！狈藉獙Α兜谝回斀?jīng)》YiMagazine說(shuō)?！案杏X(jué)隨著(zhù)大家發(fā)在網(wǎng)上的東西越來(lái)越多，這事也成為一種自然現象?！?/section>“如果我是伴隨著(zhù)人工智能長(cháng)大的，我的耐心會(huì )大大降低?！焙?jiǎn)明說(shuō)。因為一切變得如此簡(jiǎn)單，人們可能會(huì )過(guò)度依賴(lài)這項技術(shù)?！?/section>在新的工具時(shí)代，新舊設計方式的區別在于，計算機最重要的貢獻是拓寬了設計師們所能想到的結果。為此，歐洲高等學(xué)院數字化設計教授、建筑師尼爾·林奇（Neil Leach）在2018年的一篇文章中提出反問(wèn)，我們是否該重新思考“設計”這個(gè)術(shù)語(yǔ)？從這一角度來(lái)看，計算機給出的一系列潛在選項代替了設計師們給出的單一設計，設計師們所要做的是基于這一系列“結果”篩選、評估、調整。林奇提出的思考是，這一過(guò)程是否更應被稱(chēng)為“搜索”，而非設計？所幸的是，目前，設計師主體性的流失還沒(méi)有林奇預想的那么糟糕。設計師的角色一度被認為是創(chuàng )造者，以創(chuàng )造的角度來(lái)構建產(chǎn)品或體驗的底層邏輯。但在張周捷看來(lái)，他探索的計算機生成設計中，計算機才是設計師，自己則是訓練計算機設計的角色，也兼顧培育這些計算機設計成果的工作。直到2022年，計算機可以智能生成之后，他開(kāi)始研究生物演化規律，調整了自己的角色，向整個(gè)創(chuàng )造體系中設定底層演化規則的“造物者”角色邁進(jìn)，目標是創(chuàng )造新的造物體系。在張周捷看來(lái)，在這一邏輯下，設計就變成了“造物——（計算機）生成——培育”的過(guò)程。所謂的“培育”，即不斷賦予計算機人性——給一把椅子增加材質(zhì)、增加內容、增加人文的關(guān)懷，讓它根據需要的應用場(chǎng)景強化某一特性，就像在土壤中培育出“無(wú)籽西瓜”。看看設計師們使用的詞吧，當說(shuō)到AIGC工具的時(shí)候，他們想象的是自己在“投喂”什么東西給它。產(chǎn)出的內容最終長(cháng)成什么樣子，取決于他們“喂”給AIGC工具什么。部分設計師認為，AIGC工具的引入會(huì )讓他們越來(lái)越像“藝術(shù)家”一樣工作，這迫使設計師更像是“馴化者”。Midjourney這些工具能用接收到的文本生成圖像，但它們不像人類(lèi)那樣理解語(yǔ)言。在一些情況下，它們會(huì )誤解上下文。選擇正確的詞來(lái)創(chuàng )造想要的東西是個(gè)技術(shù)活。在英文語(yǔ)料庫中，數據集更多，因此設計師們會(huì )用英文來(lái)指示AIGC工具給出想要的結果。在私人的筆記本里，他們會(huì )隨手記錄下一些自己覺(jué)得好用的指示詞，比如，look down from above, ray tracing, animation lighting這樣的詞匯和短句。Alexandra Zenner在SPACE10從事創(chuàng )意和策劃工作，她更愿意把未來(lái)的設計師稱(chēng)為“策展人”。SPACE10是位于哥本哈根的未來(lái)生活實(shí)驗室，幾年前，它被瑞典家具公司宜家收購。無(wú)論是“藝術(shù)家”還是“策展人”，都意味著(zhù)對概念的深化處理能力以及對創(chuàng )意管理能力的強調，核心原因是因為這些能力是無(wú)法被公式化的。在未來(lái)，如何才能體現出人類(lèi)設計師的價(jià)值？Hayes認為，設計的價(jià)值并不在于對美學(xué)的練習，比如某件作品很酷、很高科技或者很美。當然，美學(xué)和產(chǎn)品外觀(guān)也是重要的，但“這不是一場(chǎng)選美比賽”。IDEO的設計師們認為，設計的價(jià)值遠遠超越了美學(xué)本身，關(guān)鍵在于提出更獨特的問(wèn)題和更好的問(wèn)題。“AI可以幫助解決其中部分問(wèn)題，但不是所有問(wèn)題。設計有多個(gè)層次，有其復雜性。如果要做更深層次的設計，就要細致地了解人們的行為方式，以及沒(méi)有說(shuō)出來(lái)或未被察覺(jué)的需求，那就不只是作一堆不同的選擇那么簡(jiǎn)單。這是AI目前無(wú)法做到的?！盚ayes對《第一財經(jīng)》YiMagazine說(shuō)。Edlund同意Hayes的這一觀(guān)點(diǎn)，他認為，設計的本質(zhì)是解決和創(chuàng )造新事物，理解人們的需求和行為方式，并為他們提供切實(shí)有效的解決方案?！斑@仍然是當前設計中最重要的能力之一?！盓dlund說(shuō)。而要達到這一能力，跨越學(xué)科的能力顯得格外重要。在采訪(fǎng)中，梁?jiǎn)刺岬降牧硪粋€(gè)判斷是，隨著(zhù)學(xué)科邊界的消融，未來(lái)對復合型人才的要求會(huì )越來(lái)越高。幾乎所有郭城的藝術(shù)作品都在使用技術(shù)或討論技術(shù)的概念。他認為，在A(yíng)I的幫助下，設計師的未來(lái)可能會(huì )有兩種走向——成為AI工人，或者成為當代的“達·芬奇”。自工業(yè)革命之后，各個(gè)學(xué)科發(fā)展的速度不斷加快，學(xué)科之間的壁壘日益增高。而人的精力和壽命有限，這也使得當代人很難再達到達·芬奇那樣的高度，成為集藝術(shù)家、設計師、科學(xué)家、工程師多重身份于一身的大師。但在A(yíng)IGC工具的加持下，情況可能會(huì )帶來(lái)新的轉機。
郭城在2016年和2017年的“靜物雕塑”“靜物面具”兩個(gè)作品中，使用了早期A(yíng)IGC算法Google Deepdream來(lái)討論創(chuàng )作者的主體性問(wèn)題，即當AI作為創(chuàng )作者時(shí)，所有被觀(guān)察的客體都可被看作非人的靜物。在新的時(shí)代，鑒于創(chuàng )作的門(mén)檻已經(jīng)大幅度降低，張周捷建議創(chuàng )作者要有自己的核心資產(chǎn)，也就是知識產(chǎn)權?！斑@需要IP足夠強勢，足夠有影響力，讓很多人都知道。就像一個(gè)人創(chuàng )作一件作品，會(huì )有人說(shuō)，這不是模仿畢加索風(fēng)格的作品嗎？”作為“設計思維”的傳承者，IDEO的設計師們一直以來(lái)都在向人們闡清，“設計思維不是一個(gè)簡(jiǎn)單的線(xiàn)性過(guò)程，而是有一套特定的心態(tài)、思維和工作方式?！盚ayes說(shuō)。“當我們實(shí)地觀(guān)察人們，并試圖了解發(fā)生了什么的時(shí)候，我們不僅需要能夠收集數據，或者問(wèn)他們問(wèn)題，我們還要真正看他們具體如何生活。我們的手藝，或者說(shuō)我們工作中真正重要的一部分，其實(shí)是去了解事情背后的原因，而不僅僅是直接呈現聽(tīng)到了什么?！盚ayes補充說(shuō)道。設計師們所做的前期調研、分析和溝通工作就是人工智能難以替代的。在某個(gè)項目中，Gensler的客戶(hù)希望做出工業(yè)風(fēng)的設計，但在長(cháng)期的溝通后，設計師們發(fā)現客戶(hù)想要的事實(shí)上是“新中式”風(fēng)格。只要設計仍然是以人的需求為服務(wù)對象，那么人的復雜性必然會(huì )帶來(lái)設計的復雜性?！昂芏鄷r(shí)候人們講的話(huà)不能從表面理解，你需要結合經(jīng)驗，挖掘他們真實(shí)的訴求?！鼻卣駮熣f(shuō)。即使是設計項目落地完成之后，設計師也需要回訪(fǎng)，在這個(gè)過(guò)程中，Gensler的設計師會(huì )發(fā)現項目在使用過(guò)程中發(fā)生的問(wèn)題，并對其修正。比如在The North Face的原型店項目完成后，The North Face在內部安裝了很多感應器，用來(lái)做用戶(hù)調研，觀(guān)察原型店的店鋪設計對吸引消費者駐足能產(chǎn)生多大的影響力。Gensler設計的北京The North Face原型店，在后期回訪(fǎng)中，使用感應器收集數據，觀(guān)察原型店的店鋪設計對吸引消費者駐足能產(chǎn)生多大的影響力。“怎么樣通過(guò)對空間的簡(jiǎn)單調整提升用戶(hù)的體驗，以及空間的使用效率，也是我們設計師需要關(guān)注的?！鼻卣駮熣f(shuō)，“設計閉環(huán)比以前更加寬泛，涵蓋的是項目的全生命周期，從調研需求，到設計，到施工，再到交付給用戶(hù)后看使用后的反饋?！?/section>2023年4月，SPACE10舉辦了一個(gè)名為“再生未來(lái)”（Regenerative Futures）的人工智能設計競賽，鼓勵設計師們用AIGC工具來(lái)開(kāi)發(fā)和想象未來(lái)的家園。這項競賽的用意在于了解AIGC工具在建筑設計領(lǐng)域的潛力。在SPACE10的設計師Georgina McDonald看來(lái)，使用建筑設計中的生成式AI工具是一種可以加速概念開(kāi)發(fā)的方式，能在不增加高清渲染成本的情況下，創(chuàng )造渲染和環(huán)境。Space10使用Midjourney生成的未來(lái)房屋的視覺(jué)呈現。“在建筑和設計軟件中加入人工智能軟件作為插件，我們會(huì )看到一個(gè)全新的環(huán)境——你在設計時(shí)可以實(shí)時(shí)考慮可持續性、健康、安全、材料、所需空氣流動(dòng)和通風(fēng)等等因素。就像一個(gè)助手，在你設計時(shí)就幫你說(shuō)出來(lái)?！盡cDonald說(shuō)。這些工具無(wú)疑可以幫助設計師節省時(shí)間和金錢(qián)，但它仍然需要人類(lèi)的干預，才能轉化為工程師可使用的機械文件?！霸谛Ч麍D數字和人工智能工具之外，對手工藝和材料的調查都是不可避免的，也是必須的。我認為這些元素永遠不會(huì )被移除，至少在我的一生中還不會(huì )?！?/section>梁?jiǎn)赐釳cDonald的觀(guān)點(diǎn)，在建筑業(yè)中，目前AIGC工具的應用仍處于以數字信息溝通為基礎的設計環(huán)節，到了行業(yè)中更復雜的建筑生產(chǎn)和施工環(huán)節，核心變?yōu)閷?shí)體的材料、工藝、精度、能效等內容，仍然需要投入大量的人力去完成，建筑行業(yè)在制造端的工業(yè)化自動(dòng)化程度仍然是低的。與生成式AI不同，大界基于人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)了建筑機器人工業(yè)軟件RoBIM，研究工業(yè)機器人在智能制造場(chǎng)景下的視覺(jué)感知（眼）、運動(dòng)規劃（手）、場(chǎng)景理解（大腦）的協(xié)同閉環(huán)系統，以便在面對建筑行業(yè)大規模非標定制需求時(shí)，能夠實(shí)現柔性化的生產(chǎn)和工藝工序的自動(dòng)優(yōu)化。設計的終端是制造業(yè)，從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，從概念設計到實(shí)體建筑和產(chǎn)品的落地，需要一個(gè)漫長(cháng)的周期?！霸O計端的數字化水平和BIM軟件使用程度已經(jīng)較高，但是設計端的三維數據還是沒(méi)有辦法直接地驅動(dòng)生產(chǎn)?！绷?jiǎn)凑f(shuō)。張周捷花費了3年多的時(shí)間，將他用計算機算法生成的椅子最終落地，期間，他需要不斷與工廠(chǎng)磨合、優(yōu)化供應鏈，他還邀請了五六個(gè)汽車(chē)工業(yè)的工程師研究制造和焊接工藝，最終才將椅子做出來(lái)。即使是在軟件端，AIGC工具進(jìn)化的背后也需要足夠前沿的硬件技術(shù)的支持。郭旺認為，鑒于專(zhuān)利壁壘在增加，如何彌補國內外硬件差距將面臨更大的挑戰。風(fēng)格的同一性會(huì )是未來(lái)趨勢嗎？
時(shí)裝界長(cháng)期苦于抄襲問(wèn)題。方妍楠稱(chēng)她的標志性設計珠珠包等在互聯(lián)網(wǎng)上就有許多的抄襲款式，而在大型時(shí)裝周上，通常在走秀之后網(wǎng)上就會(huì )出現相似設計的產(chǎn)品?！昂芏嗥放?，一看就是某某設計師的風(fēng)格，即使是AIGC工具操作的，它也只是按照人的指令在做。這不應該怪罪于技術(shù)?！?/section>至于在商業(yè)設計領(lǐng)域，尤其是游戲概念圖，由于更容易被算法學(xué)習，風(fēng)格更加趨向一致。從這些例子可以看出，風(fēng)格的同一性并不是從AIGC工具的興起開(kāi)始的。事實(shí)上，家具設計、室內設計都使用過(guò)標準的“網(wǎng)紅風(fēng)”設計風(fēng)格。但通過(guò)同一設計風(fēng)格的投喂，AIGC工具能以極其輕易的方式，生產(chǎn)出大量同類(lèi)型作品。正因如此，風(fēng)格的趨同性在議題以數量級增長(cháng)的前提下，成為一個(gè)引起設計界重視的話(huà)題。設計師有理由擔心AIGC所呈現出的高同質(zhì)性風(fēng)格，將帶來(lái)大眾普遍的快速厭倦。除非工具本身能不斷地學(xué)習和變化。從文本到圖像，呂俊超認為，AIGC工具最大的問(wèn)題之一是它們存在的“偏見(jiàn)”傾向。這是由于它們使用現有的網(wǎng)絡(luò )圖像數據集來(lái)產(chǎn)生新的可視化效果，可以說(shuō)是某種“數據的局限性”。“Midjourney就是一個(gè)很好的例子，去年開(kāi)放測試時(shí)我剛就使用它，當時(shí)，生成游戲類(lèi)畫(huà)面更容易獲得更好的效果，所以圖普遍都是‘科幻小說(shuō)’的風(fēng)格。后來(lái)隨著(zhù)版本的更替，我們開(kāi)始看到很大進(jìn)步?！眳慰〕f(shuō)，“同質(zhì)性是一個(gè)問(wèn)題，但隨著(zhù)數據的增加，產(chǎn)出的內容在發(fā)生細微改變，我們在工具的使用上也會(huì )更熟練?！?/section>即時(shí)設計在嘗試用技術(shù)來(lái)解決風(fēng)格趨同的問(wèn)題?！拔覀冊诒M量規避用戶(hù)行為反饋導致的數據涌現帶來(lái)的信息繭房，簡(jiǎn)單的說(shuō)，我們一直都在竭力避免提供的方案陷入審美的同質(zhì)化?！敝苣f(shuō)。但對大部分設計師來(lái)說(shuō)，他們似乎不太擔心這一點(diǎn)。畢竟，風(fēng)格只是設計中很小的一部分，設計有著(zhù)廣義的內涵，比如材質(zhì)、創(chuàng )意、功能、技法，甚至個(gè)人品牌建設等等。本質(zhì)來(lái)說(shuō)，AIGC工具的設計的工作方式與人類(lèi)的工作方式相反。傳統工作流是一個(gè)正向設計過(guò)程。設計師解讀需求，用繪圖技能生產(chǎn)出草圖來(lái)表達這些解讀，經(jīng)過(guò)數次嘗試并確認方向后，通過(guò)上色增加信息量，最后打磨細節，生成成品。中間的任何一個(gè)步驟出現問(wèn)題，設計師都可以插入修改。AIGC工具的工作則逆向運轉。人是在不斷思考需求的過(guò)程中推進(jìn)結果的產(chǎn)生，進(jìn)而形成風(fēng)格。但AIGC工具從需求（指示詞）中直接推測可能的結果，在人類(lèi)的不斷反饋中驗證結果與需求的匹配，因而，很難判斷AI對于人類(lèi)需求的理解是否準確?！八摹X子’里擁有所有你想要的東西，但它不知道你想要的到底是什么。所以，它根據你提供的模糊信息輸出了通用性極強但沒(méi)有任何實(shí)際價(jià)值的結果。嚴格來(lái)說(shuō)，它給你的結果都是對的。你最后其實(shí)是在不斷反思需求的提出方式的過(guò)程中，篩選出了想要的版本?！睏钛刚f(shuō)，“在這個(gè)過(guò)程中，由于每個(gè)人的溝通能力和對AI原理的理解參差不齊，導致AIGC生產(chǎn)結果的可控性就會(huì )很差。就像不善于交流的領(lǐng)導大概率也無(wú)法發(fā)揮下屬的技能優(yōu)勢，大概就是這種感覺(jué)?！?/section>也因此，AIGC可以模仿現成的風(fēng)格，但它目前還無(wú)法創(chuàng )造出新的風(fēng)格。只是鑒于軟件如此快速的更新變化，未來(lái)會(huì )如何，以后的風(fēng)格和設計會(huì )如何演變，還沒(méi)有人能給出答案。一種可能是，設計的源起將變得更加難以追溯?！皠?chuàng )意從哪里來(lái)的？一種風(fēng)格從哪里開(kāi)始？一場(chǎng)藝術(shù)運動(dòng)又從何而來(lái)？”McDonald說(shuō)?！巴ǔＧ闆r下，最先被人們聽(tīng)到的是那些最響亮又最持久的聲音，它們自信且快速，但這些聲音并不代表就是創(chuàng )意的起源。這并不是一個(gè)新話(huà)題了。在沒(méi)有規約的情況下，沒(méi)有人可以承諾這些技術(shù)可以幫助使得那些在安靜和孤獨中默默工作的優(yōu)秀人才出位?！?/section>“那么問(wèn)題就變成，一旦你的作品出現在算法中，它會(huì )造就你還是毀了你？如果你還沒(méi)有做出成績(jì)，或者為人所知，也許隱藏你的作品是保持獨特性的唯一方法?！盡cDonald對《第一財經(jīng)》YiMagazine說(shuō)。
創(chuàng )意不會(huì )消失，但需要重新定義
在郭城看來(lái)，隨著(zhù)AIGC的普及，特別是圖像類(lèi)AIGC的普及，許多“創(chuàng )意”會(huì )變得廉價(jià)。畢竟只要動(dòng)動(dòng)手指，就可以生成無(wú)限多的不同圖像。當AIGC出現之后，機器的創(chuàng )造逼迫人類(lèi)重新思考“創(chuàng )意”的內涵。網(wǎng)絡(luò )上一些“酷炫”作品的評論區會(huì )有大量稱(chēng)贊“太有創(chuàng )意了！”的留言。郭城認為，大眾有一種把“創(chuàng )意”等同于“（創(chuàng )意的）表達”的傾向，而這有些片面?！捌鋵?shí)我們很難分辨‘太有創(chuàng )意了’這個(gè)評價(jià)，是指這個(gè)作品的概念邏輯、結構實(shí)現方式、造型語(yǔ)言、材料運用，還是僅僅關(guān)于眼前這張圖呈現出的效果?！惫钦f(shuō)。創(chuàng )造性，或者說(shuō)創(chuàng )造力，在未來(lái)是否會(huì )有新的定義？Hayes認為，答案是肯定的，因為在不同歷史階段，對于創(chuàng )造力的定義從來(lái)不是一成不變的，它一直在變化?！霸谟⑽脑~源中，這個(gè)詞（creativity）的詞源原先用于描述神的屬性，到文藝復興時(shí)期，被賦予人類(lèi)的元素，意思是人類(lèi)可以產(chǎn)生驚人的想法。再到后來(lái)有了更多民主化色彩，每個(gè)人都可以擁有創(chuàng )造力?！?/section>隨著(zhù)“創(chuàng )意”變得廉價(jià)，郭城認為，“什么是創(chuàng )意”這個(gè)問(wèn)題的答案也逐漸變得清晰起來(lái)，“創(chuàng )造出新的關(guān)鍵詞，或組織關(guān)鍵詞的邏輯，新的未被AIGC數據集囊括的形式（視覺(jué)）語(yǔ)言，這些能力在內容生成邏輯同質(zhì)化的情況下將會(huì )愈發(fā)重要?！?/section>簡(jiǎn)明對此表示樂(lè )觀(guān)，“在任何領(lǐng)域，總會(huì )有一小部分人能夠成功，并且能夠完成令人驚嘆的工作。也會(huì )有大量的人去做非常平庸的工作。我認為AIGC也會(huì )如此，因為即使每個(gè)人都在使用AIGC工具制作所有這些美麗的圖像，但只有極少數人制作的圖像會(huì )非常棒，從人群中脫穎而出?！?/section>值得注意的是，AI繪畫(huà)有一個(gè)明顯短板，工具本身難以實(shí)現情緒遞進(jìn)。熊元昱舉了藝術(shù)家羅斯科的例子?！爱斈阌肁I生成羅斯科風(fēng)格的作品時(shí)，你會(huì )發(fā)現AI生成的畫(huà)是冰冷的，沒(méi)有情緒遞進(jìn)的，”熊元昱說(shuō)。也正是因為如此，我們很容易分辨出AI繪畫(huà)與人類(lèi)創(chuàng )作的不同?！傲_斯科的畫(huà)面內容可能就是簡(jiǎn)單的色塊，這樣的作品看似容易復刻，但作品的媒介、筆觸和肌理，甚至懸掛畫(huà)作的方式都會(huì )影響觀(guān)眾當下對作品情緒的理解。AI目前還很難搭建起藝術(shù)家和觀(guān)眾之間交流的橋梁?！?/section>羅斯科的藝術(shù)作品，以色塊為其標志性畫(huà)作風(fēng)?格。在設計師們看來(lái)，創(chuàng )意的價(jià)值點(diǎn)仍然在商業(yè)上。其中，創(chuàng )意消費的內容將在可見(jiàn)的未來(lái)更加蓬勃。“創(chuàng )意消費市場(chǎng)也會(huì )變得更加多樣化和個(gè)性化，比如提示詞工程師、人工智能訓練師等專(zhuān)業(yè)性較強的職位成了近期招聘的熱門(mén)?！睆堅?shī)云說(shuō)，“此外，AIGC工具也催生出一些普通人能夠勝任的新職業(yè)，如AI作圖家、AI敘事員等，接下來(lái)或許有更多的新職業(yè)將誕生?！?/section>“人們會(huì )消費更多，也創(chuàng )造更多。所以我們的精力需要轉移到不同的領(lǐng)域去?！焙?jiǎn)明說(shuō)，“就像攝影師擔心攝影毀掉繪畫(huà)一樣，而當Photoshop出現，人們認為這將摧毀攝影，它實(shí)際上是一種增強?！?/section>設計師們要做的，是精進(jìn)自己的創(chuàng )造力和耐力。McDonald認為，創(chuàng )造力源于對學(xué)習和體驗持續的好奇心，它是建立想象力的基礎。每個(gè)人都有創(chuàng )造力，但表達的自由取決于是否有發(fā)展創(chuàng )造力的環(huán)境。要完成創(chuàng )造，仍然需要研究和忍耐，它不意味著(zhù)按下一個(gè)按鈕就大功告成。“你需要不斷地回到這些工具中去，不斷試驗，看看以前沒(méi)有嘗試過(guò)什么，是否能做些什么達成一個(gè)新的結果。大量的努力和試錯仍然是必要的，盡管這些工具的能力很瘋狂，我們仍然需要毅力和想象力來(lái)超越這些表面。畢竟每個(gè)人都在使用它?！?br/>
版權問(wèn)題也許會(huì )導致更少的共享，更多的私密性
近期，在面向侵權訴訟的一份聲明中，Stable Difussion辨駁稱(chēng)AIGC藝術(shù)工具的基礎是數十億圖像的訓練。每張圖片并不是幾個(gè)標記，而是數百萬(wàn)個(gè)像素，每個(gè)像素中又包含字節?！澳銦o(wú)法將數百萬(wàn)像素的圖像可逆地壓縮成一個(gè)字節的信息”，這家公司在聲明中說(shuō)。其給出的辯詞是，人工智能生成的圖像可以被認為具有足夠的變革性，不會(huì )違反版權法。“版權保護是有明確界定的，即作品的相似度。只不過(guò)在A(yíng)IGC到來(lái)的時(shí)候，相似度的界限被模糊了，你可以說(shuō)它‘從宏觀(guān)上看’非常不相似，但你也可以說(shuō)它‘從微觀(guān)手法看’非常相似。這取決于A(yíng)I的‘擬合程度’?！睏钛刚f(shuō)。他表示自己對AIGC工具的版權持中立態(tài)度，認為技術(shù)本身沒(méi)有問(wèn)題，但是反對使用的人在沒(méi)有授權的情況下隨意利用別人獨有的勞動(dòng)成果來(lái)創(chuàng )建模型，也就是行話(huà)說(shuō)的“煉丹”。他認為，“煉丹”本質(zhì)上是一種對稀缺資源的無(wú)序擴產(chǎn)導致原始資源價(jià)值被稀釋的過(guò)程，“煉丹者”在其中受益，原作者的價(jià)值被稀釋。相較于“寡不敵眾”的藝術(shù)家們，圖庫公司似乎更有動(dòng)力推動(dòng)訴訟，它們受到的利益損害并不亞于創(chuàng )作者。實(shí)際上，庫存圖片網(wǎng)站Getty Images對Stable Difussion提出訴訟的指控就包括侵犯版權和違反網(wǎng)站服務(wù)條款。在接受媒體采訪(fǎng)時(shí)，Getty Images首席執行官Craig Peters稱(chēng)，他們并不是在尋求經(jīng)濟補償，也對阻止AIGC藝術(shù)工具的開(kāi)發(fā)不感興趣，只是希望能在法律上明確創(chuàng )作者和公司的權利，“創(chuàng )造一種新的法律現狀”。“大批量數據的產(chǎn)出，要解決版權問(wèn)題就變得更難。之前沒(méi)解決的問(wèn)題，現在A(yíng)IGC出來(lái)就能解決了嗎？”戴喆駿說(shuō)，他曾經(jīng)有過(guò)一些封面被抄襲的煩惱。不僅僅是侵犯數據集里作品版權的問(wèn)題，AIGC生產(chǎn)出來(lái)之后，它的知識產(chǎn)權保護又該怎么算？“人工智能生成的東西不受專(zhuān)利保護，并且自我IP的建立也很難，既然不受專(zhuān)利保護，那相當于做了一場(chǎng)夢(mèng)?！睆堉芙輰Α兜谝回斀?jīng)》YiMagazine說(shuō)。目前創(chuàng )作者們面臨的狀況是，立法跟不上技術(shù)的快速發(fā)展。畢竟立法者和監管者很難在短時(shí)間內徹底弄明白新的技術(shù)，企業(yè)也會(huì )以中美技術(shù)競爭為理由，拖延監管的到來(lái)時(shí)刻。除了立法跟不上生產(chǎn)力變更的節奏，版權保護背后涉及的各類(lèi)金融、投資和政治問(wèn)題也讓版權問(wèn)題成為一團亂麻，短時(shí)間內難以厘清?！拔覀円苍S需要考慮如何管理、分組和保護。它實(shí)際上可能導致更少的共享和更多的私密性?！盡cDonald說(shuō)。McDonald建議應該給編程者頒發(fā)許可證，就像司機應當取得駕照那樣。“當涉及數據和編程時(shí)，AIGC背后的人是誰(shuí)？他們的價(jià)值觀(guān)是什么？我不是說(shuō)這應該成為政治問(wèn)題，而是我堅信世界上應該有編程許可證。那些正在為我們的生活和交互編程的人，我們甚至無(wú)法給他們一個(gè)露臉的機會(huì )……那樣就成了烏托邦的現實(shí)了?！盡cDonald說(shuō)?！熬拖耨{駛要有駕駛執照，醫生有行醫執照，你的工作倫理和道德需要符合相關(guān)要求，將社區、健康和可持續性放在首位，這是真正承擔責任的方式?！?/section>2019年，IDEO就發(fā)布了一份AI道德指南，在文章中，他們稱(chēng)是受到AI Now、Data&Society等組織的啟發(fā)。IDEO期望的是，不要等別人來(lái)制定規則，設計師應該成為有原則的設計實(shí)踐者。“認識到它的局限性，不要以為它能解決一切問(wèn)題。要以道德和負責任的方式設計未來(lái)，這是我認為我們目前能做到的最好的事情?！盜DEO的指南包含四條原則：數據不是真理、不要預設人工智能的可取性、尊重隱私和集體利益，以及人工智能的非預期后果會(huì )是設計的機會(huì )。在剛剛過(guò)去的米蘭設計周上，SPACE10舉辦了一場(chǎng)工作坊，主題是“生成式AI在設計中的潛力”。在研討中，他們向與會(huì )者拋出這樣一個(gè)問(wèn)題：當算法不只是生成的，而是就以這種方式思考，充當你的工具和創(chuàng )意合作伙伴，會(huì )怎么樣？不過(guò)被問(wèn)到生成式AI會(huì )對未來(lái)的居家設計產(chǎn)生什么影響時(shí)，McDonald認為，現在談?wù)撨@個(gè)問(wèn)題還為時(shí)過(guò)早，因為一切都在變化之中，并且這個(gè)變化的進(jìn)展如此之快。
在2023年米蘭設計周上，SPACE10使用宜家1970年代的目錄圖片，來(lái)訓練自定義人工智能模型，生成了一系列有新型功能的復古外觀(guān)產(chǎn)品。事實(shí)上，在這一批火熱的生成式AI之外，上一代人工智能設計仍然在以其精準性吸引toB的公司。門(mén)檻低、面向大眾的AI生成并非唯一的人工智能通道。比如大界機器人正在試驗的機器人自動(dòng)化；或者是Gensler考慮做的一個(gè)非正式的計算機輔助設計軟件，它可以幫助設計人員快速生成辦公空間的平面，在輸入辦公桌長(cháng)寬、人數等等參數之后，可以在軟件上迅速給出平面的排布。“如果有人工智能，就可以監控所有辦公空間的使用狀況，它會(huì )告訴你，這個(gè)空間的使用效率是10%，如果租金是10塊錢(qián)一天，那么每天有9塊錢(qián)是浪費的。這樣我們就能夠對空間作出更多調整?！鼻卣駮熣f(shuō)。但無(wú)論如何，張周捷認為，為人工智能建立一個(gè)體系是必要的。他將體系類(lèi)比為比特幣初始發(fā)行時(shí)的白皮書(shū)，就像造物主對生物體系做的設定?！暗糜幸粋€(gè)綱領(lǐng)，造出的物種是什么東西，它的種群數量是什么樣的，有沒(méi)有競爭力，它在未來(lái)的演化會(huì )是什么樣的，等等?！?br/>
最終，這是一個(gè)哲學(xué)問(wèn)題
一切認為AI將擁有意識并提供更好的設計服務(wù)，又或者認為AI沒(méi)有意識，所以遠不能企及人類(lèi)的設計水平的觀(guān)點(diǎn)，引領(lǐng)我們來(lái)到一個(gè)更終極的哲學(xué)問(wèn)題。AI應該有意識嗎？如果它有，就會(huì )像科幻電影《2001太空漫游》中的哈爾那樣。屆時(shí)我們該如何看待人類(lèi)自身的存在呢？因此，《第一財經(jīng)》YiMagazine拋給了采訪(fǎng)對象一個(gè)假設的思考題：不考慮任何其他的環(huán)境因素，當你是唯一一個(gè)知道AI智慧體的人類(lèi)，你跟它待在一個(gè)封閉的房間里時(shí)，你會(huì )怎么做？“如果不以人類(lèi)中心主義的方式來(lái)思考，那么，我們是否可以?xún)H通過(guò)相似的表現形式，就判定算法是否具有與人相近的‘意識’是不合邏輯的，也沒(méi)有必要?！惫钦f(shuō)。這也凸顯了人類(lèi)自身的狂妄自大。不管是對AI還是對自然。王詩(shī)云說(shuō)她會(huì )像自己喜歡的電影《普羅米修斯》里那樣，“就像巨人第一次看到人類(lèi)、感受到人類(lèi)的智慧，我會(huì )表現出一樣的驚嘆?！?/section>秦振暉表示，“我突然反應出來(lái)的是《三體》里的一句話(huà)，‘不要回答?！?/section>Charles Hayes說(shuō)：“我會(huì )告訴它讓大家都能用AI，否則我會(huì )威脅稱(chēng)要拔掉它的電源?！?/section>
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